停车场收费系统是一款智能化管理软件，可实现停车自动计时、计费和车辆出入自动化控制。具有方便快捷的特点；对道闸的开闭状态清晰明了并可以远程控制。自带车牌识别功能并且可选配卡证读感器和电子标签（ETC），实现了不停车的快速通行．在提率的同时也大大提高了管理水平和服务质量。
车牌识别是一种基于图像处理、机器学习和计算机视觉等技术，实现对信息的自动识别和提取的技术。其主要特点包括以下几个方面：
1.性：车牌识别技术能够快速准确地识别车牌信息，单车牌识别时间平均在40ms左右，大大提高了车辆管理的效率和通行速度。
2.性：车牌识别技术具有较高的识别像素和角度容忍度，能够识别车牌大小范围广泛，支持车牌存在一定程度的倾斜，倾斜±15°以内都能够正常识别，确保了识别的准确性。
3.智能化：车牌识别技术采用环境光线动态分析技术、局部亮度反馈闭环控制技术等，能够自动调整摄像机的曝光参数，适应复杂的环境、气候及光照变化，全天候拍摄到清晰的图像，进一步提高了车牌识别的智能化水平。
4.安全性：车牌识别技术可以应用于智能交通系统中，通过识别车牌信息，实现对车辆的监控和管理，有效防止车辆被盗、被抢等安全问题的发生。
5.可扩展性：车牌识别技术的软硬件设计采用开放式结构，易于满足不同场合的特殊需求，同时可根据需要进行设置和更改，方便扩展和升级。
综上所述，车牌识别技术具有性、性、智能化、安全性和可扩展性等特点，广泛应用于智能交通、停车场管理、车辆等领域，为城市管理和社会安全提供了有力支持。
车牌识别系统是一种基于图像处理和人工智能技术的智能交通管理系统，其主要用途在于提高道路交通效率与安全管理。它主要用于以下几个方面：
1.交通监控：在高速公路、停车场、出入口等地方，通过车辆的车牌号码，实现自动收费、计费和车辆进出管理，减少人工操作，提升通行效率。
2.抓拍：系统能实时监控道路上的行为，如、闯红灯、不按规定停车等，抓取并记录车牌信息，为提供有力证据。
3.智能停车：帮助车主快速找到停车位，同时对车辆进出进行记录，方便查找和管理，减轻城市停车压力。
4.安全：在发生事故或车辆丢失时，通过车牌识别系统可以迅速定位车辆位置，有利于调查和找回失物。
5.数据分析：收集的大量车牌信息可用于交通流量分析、城市规划决策，为公共交通优化和城市交通拥堵缓解提供依据。
综上所述，车牌识别系统在提升交通管理智能化、便捷化，保障交通安全以及优化城市交通环境等方面发挥着重要作用。
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